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CEPO框架分别优化多智能体协调与执行提示

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AI 综述

论文团队提出并验证 CEPO(Coordinator-Executor Prompt Optimization)框架,将多智能体系统的提示拆分为共享的协调者提示和各智能体专属的执行者提示,分别优化协调规则与执行指令;实测显示,该设计可提升四种多智能体提示优化器的表现。 该框架由 Korea Univ.、KAIST 与 Google Cloud AI Research 的论文团队提出,适用于多智能体系统提示优化,其核心区别在于不再以同一套提示同时承担协调与执行功能。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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11月2日
  1. AGI Hunt
    CEPO框架分离协调与执行,实测提升四种多智能体提示优化器

    论文提出 CEPO(Coordinator-Executor Prompt Optimization),将多智能体系统提示拆分为共享的 coordinator prompt 与各 agent 专属的 executor prompt,分别优化协调规则与执行指令。

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