Stanford发布TaskNet职业任务研究
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Stanford发布TaskNet职业任务研究
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AI 综述
Stanford团队在NBER发布工作论文TaskNet，利用AI主导的访谈为美国职业任务数据库O*NET补充任务。研究访谈了6个职业的132名从业者，从2726份报告中归纳出202条任务陈述，均被O*NET中心分析师接受。 相较O*NET 31.0数据库，TaskNet覆盖其已发布118项任务中的75%，新增79项此前未收录的任务，并细化58项现有任务。
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最新进展11月11日 02:36
NBER 论文：用 AI 访谈 132 名从业者，为 O*NET 补充 79 项缺失任务报道时间线
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11月11日
- AGI HuntNBER 论文：用 AI 访谈 132 名从业者，为 O*NET 补充 79 项缺失任务
Stanford 团队在 NBER 发布工作论文 TaskNet，以 AI 主导的访谈覆盖 6 个职业的 132 名从业者，为 O*NET 补充 79 项缺失任务。TaskNet 从 2726 份报告归纳出 202 条任务陈述并全部获分析师接受，覆盖 O*NET 已发布 118 项任务的 75%，还细化了 58 项现有任务。
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