团队称2.5天训练城市级世界模型

一个团队宣布以2.5天消耗100亿token，训练出面向整座城市的Omniscience世界模型。该模型采用以世界为中心而非以自我视角为中心的设定，目标是实时理解和渲染城市环境，效果被类比为将Waymo或Tesla的车内感知屏幕扩展至整座城市。 这项成果目前属于早期演示，相关细节仍待原帖视频和项目页确认。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。