联合视频文本模型零标注检索难例
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联合视频文本模型零标注检索难例
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AI 综述
yassineyousfi_演示使用联合视频—文本嵌入模型,在约298万个视频窗口中检索“自行车装在车架或车尾”的罕见画面,0.15秒返回24个匹配窗口,无需人工标注。 该演示被报道为复现了Andrej Karpathy在2019年提出的设想:依靠车队收集并标注困难样本,挖掘出这类罕见难例。其检索效果目前来自该演示,报道未提供独立验证。
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最新进展10月23日 01:15
联合视频-文本嵌入模型零标注检索复现 Karpathy 2019「向车队要难例」预言报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- AGI Hunt联合视频-文本嵌入模型零标注检索复现 Karpathy 2019「向车队要难例」预言
联合视频-文本嵌入模型在约 298 万个视频窗口中,以零标注方式检索出 24 个“自行车装在车架或车尾”的匹配窗口,0.15 秒返回结果。这复现了 Karpathy 2019 年演讲中依靠特斯拉车队收集、挖掘并标注困难样本才能获得的难例。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。