研究者称 LLM 因模仿人类而倾向堆叠规则

投资人 Stewart Alsop III 提出，大语言模型在人类数据上学会了用静态规则绕开障碍，因此 AI 生成的代码容易出现“规则膨胀”：为应对各类情况不断追加条件，最终堆出荒谬规则。他认为若不加干预和人工审视，代码库会需要投入更多 care 与 attention 亲自把关。 这一说法目前是个人判断，报道未提供验证其规则膨胀程度的实验或数据，也未说明适用模型与场景范围。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。