多步 Agent 借上下文与缓存降本

发帖人 useralltime_835 分享了一套多步 Agent 的 token 成本控制方法：通过裁剪上下文、摘要压缩早期轮次，并缓存 system prompt，减少重复传输历史内容。其案例中，一个三步 Agent 每步重发全部历史，扩展至每任务 15 次工具调用；调整后单任务账单降低一半以上，且案例称回答质量未出现下降。

AI 根据报道生成 · 35 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。