Skill∞探索智能体递归改进技能
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Skill∞探索智能体递归改进技能
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AI 综述
新加坡国立大学与香港城市大学提出 Skill∞ 递归自我改进方法：让技能同时编码改进目标和改进流程，由可复用的 meta agent 同时优化任务技能与自身的 meta-skill。 论文称，该方法摆脱固定流程和每个任务重新学习的限制，已在多个领域取得更高表现，并可兼容 Claude Code、Codex 等不同智能体运行框架。
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最新进展10月27日 14:17
Skill∞ 探索让智能体递归改进技能的元技能机制报道时间线
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10月27日
- AGI HuntSkill∞ 探索让智能体递归改进技能的元技能机制
新加坡国立大学与香港城市大学论文提出 Skill∞，让技能同时编码改进目标与改进流程，使 meta agent 可同时优化任务技能及自身 meta-skill。该方法突破固定 pipeline 与每任务重学限制，跨多个领域提升表现，并兼容 Claude Code、Codex 等不同 harness。
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