AWS发布Cartesia低延迟语音AI部署方案

AWS Machine Learning Blog发布教程，介绍Cartesia如何利用状态空间模型（SSM）和AWS基础设施构建低于100毫秒延迟的实时语音AI应用，涵盖流式语音转文本、文本转语音、回合检测及上下文感知断句。 部署包括两类方案：Sonic作为SageMaker AI模型包通过AWS Marketplace提供，可部署至VPC内的托管端点；Ink目前经Cartesia API提供，也可通过AWS Marketplace购买。若自行管理，则使用EC2 GPU方案，教程覆盖容器、网络、扩缩容和可观测性配置。费用由软件费、实例小时费及基础设施成本共同构成。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。