压缩进度理论解释好奇与美感

Jürgen Schmidhuber 在2008年论文《Driven by Compression Progress》中提出，人的好奇、美感、惊喜和无聊等体验，可用学习过程中的压缩进度及压缩进度变化来解释：发现可压缩的非随机规律会产生有兴趣的感受。 该理论认为，完全可预测的数据因没有新规律可学而无法继续压缩；纯随机数据又难以压缩，容易引发无聊或烦躁。当隐藏规律被发现时，压缩进度会突然加快，相应产生有趣、惊喜和好奇。论文把“有趣度”定义为压缩进度的一阶导数，并将好奇心视为寻找尚未被压缩的非随机规律数据的驱动力。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。