六款推理引擎单卡基准结果公布
热点事件持续更新
六款推理引擎单卡基准结果公布
1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
TensorSharp 作者公布单张 RTX 5090 32GB 上运行 Qwen 27B 的六引擎对比,涵盖 llama.cpp、vLLM、SGLang、NInfer、velox-inferer 和 TensorSharp;结果显示 DFlash2 配置提速显著。测试统一采用 40960 token 上下文,覆盖单请求吞吐、长提示、并发、截图输入和工具循环。 该结果比较的是各引擎的完整配置,因量化 checkpoint、draft 模型和 KV 格式不同,不能直接视为运行时本身差异;解码波动约 4%,5% 以内差距不显著。正确性测试中,velox 三次均未通过 JSON-schema 用例,NInfer 开启 DFlash2 时曾出现一次空 JSON 键。
AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新
最新进展10月27日 14:20
单卡 RTX 5090 跑 Qwen 27B:六大推理引擎基准对比,DFlash2 提速显著报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI Hunt单卡 RTX 5090 跑 Qwen 27B:六大推理引擎基准对比,DFlash2 提速显著
TensorSharp 作者在单张 RTX 5090 32GB 上完成 Qwen 27B 六大推理引擎基准,统一使用 40960 token 上下文。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。