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六款推理引擎单卡基准结果公布

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AI 综述

TensorSharp 作者公布单张 RTX 5090 32GB 上运行 Qwen 27B 的六引擎对比,涵盖 llama.cpp、vLLM、SGLang、NInfer、velox-inferer 和 TensorSharp;结果显示 DFlash2 配置提速显著。测试统一采用 40960 token 上下文,覆盖单请求吞吐、长提示、并发、截图输入和工具循环。 该结果比较的是各引擎的完整配置,因量化 checkpoint、draft 模型和 KV 格式不同,不能直接视为运行时本身差异;解码波动约 4%,5% 以内差距不显著。正确性测试中,velox 三次均未通过 JSON-schema 用例,NInfer 开启 DFlash2 时曾出现一次空 JSON 键。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    单卡 RTX 5090 跑 Qwen 27B:六大推理引擎基准对比,DFlash2 提速显著

    TensorSharp 作者在单张 RTX 5090 32GB 上完成 Qwen 27B 六大推理引擎基准,统一使用 40960 token 上下文。

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