Afinetheorem讨论AI增长瓶颈与预测失准
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Afinetheorem讨论AI增长瓶颈与预测失准
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AI 综述
经济学家 Afinetheorem 发布8推长线程复盘AI对经济增长的影响，称“到2030年每年额外增长1个百分点”的预测虽曾被嘲，如今仍属激进但大致正确，而技术转化持续受组织、监管和协同发明等瓶颈限制。 他认为经济学界已有组织经济学、扩散与协同发明、劳动转移等成熟建模工具；其以McKinsey 2019年报告为例称，该报告预测2030年25%至40%的岗位将被自动化替代，但这一预测注定落空且并非孤例。
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最新进展10月25日 06:07
Afinetheorem：AI 落地已有成熟建模工具，但预测曾失准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntAfinetheorem：AI 落地已有成熟建模工具，但预测曾失准
经济学家 Afinetheorem 表示，经济学界已用组织经济学、扩散与协同发明及劳动转移模型研究 AI 落地摩擦。其以 McKinsey 2019 年报告为例指出，该报告预测到 2030 年 25-40% 岗位将被自动化替代，但这一预测注定落空，且并非孤例。
- AGI Hunt经济学家 Afinetheorem 复盘：预测 AI 仅增 1pp 被嘲，如今瓶颈论被证实
经济学家 Afinetheorem 以 8 推长线程复盘 AI 增长预测，指出“到 2030 年每年额外增长 1 个百分点”如今仍属激进且大致正确。他认为技术向经济增长的转化仍受组织、监管和协同发明等瓶颈制约，并以砌墙机器人思想实验及 McKinsey 2019 年预测失败案例加以论证。
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