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3SAT新算法逼近亚指数但未解决ETH

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AI 综述

Ryan Williams 给出了求解 n 个变量 3SAT 的新算法,其运行时间约为 exp(n/(log n)^{1/2+o(1)}),渐近快于所有 2^(cn) 形式算法,但仍不是多项式时间。 Williams 明确表示,这一结果并不意味着所有 NP 问题都能以亚指数时间求解,因此不能直接解读为 ETH 已被推翻;该结论只适用于这项 3SAT 算法及其相关边界。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    MIT学者解读3SAT亚指数算法及对P=NP的影响

    MIT学者Ryan Williams解读3SAT亚指数算法及其对P=NP的影响。他指出,该算法在n个变量上的时间约为exp(n/(log n)^k),虽优于2^n暴力搜索,但仍非多项式;若结果属实,P=NP的可能性应上调。

  2. AGI Hunt
    Ryan Williams 界定新 3SAT 算法边界:亚指数但非多项式

    Ryan Williams 界定了一种新的 3SAT 算法边界,其在 n 个变量上的运行时间为 exp(n/(log n)^{1/2+o(1)}),低于所有 2^(cn) 形式算法但仍非多项式时间。AIFlowML 引述其表述指出,这一结果并不意味着所有 NP 问题都能亚指数求解,为“ETH 被推翻”的说法划定了实际范围。

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