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CodeScene实验称低质量代码推高AI测试成本

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先了解这件事

AI 综述

CodeScene研究团队让AI模型为C++、Java和Python共2.5万个文件生成测试,发现同样的生成测试任务落在质量较差的代码上时,会额外消耗35%至45%的token。团队将其称为“坏代码税”,并据此认为AI编码成本与代码质量直接相关。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. AGI Hunt
    CodeScene 实验:坏代码让 AI 生成测试多消耗 35-45% token

    CodeScene 研究团队让模型为 C++、Java、Python 的共 25,000 个文件生成测试,发现质量较差的代码会额外消耗 35-45% 的 token,并称之为“坏代码税”。研究认为,AI 编码成本与代码质量直接相关,自主 Agent 可承接夜间批处理开发任务。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。