盲投数据反映用户评价标准提高
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盲投数据反映用户评价标准提高
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AI 综述
Chatbot Arena研究者rohanpaul_ai分析2023年5月至2024年8月的1,260,967次盲投后称,在模型版本保持不变的情况下,用户选择“两个都差”的比例每月上升1.71个百分点,说明模型本身未变差,但用户对回答质量的评价标准在提高。 分析仅保留版本冻结的模型对,包括日期快照和固定开源权重;该系列投票占比的基线均值为17.1%。
AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新
最新进展11月14日 00:11
Chatbot Arena 盲投研究称模型未变差,用户评价标准每月提高 1.71 个百分点报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月14日
- AGI HuntChatbot Arena 盲投研究称模型未变差,用户评价标准每月提高 1.71 个百分点
一项基于 Chatbot Arena 2023 年 5 月至 2024 年 8 月 1,260,967 次盲投的研究发现,固定模型对中“两个都差”的投票占比每月上升 1.71 个百分点,基线均值为 17.1%。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。