分享7B模型显存快速估算方法
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AI 综述
cneuralnetwork分享了判断模型权重能否装入GPU的简化估算方法:权重显存约等于参数量乘以位数再除以8。按此计算,7B模型使用FP16约需14GB显存,INT8约需7GB,INT4约需3.5GB。 该估算只针对模型权重,实际运行还需为KV cache、激活值和运行时开销预留空间,这些开销会受到上下文长度和batch size影响。因此,模型权重能装入显存并不等于能流畅运行,仍需留出余量。
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最新进展10月28日 12:04
7B模型显存速算方法:FP16约14GB,INT4仅3.5GB报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI Hunt7B模型显存速算方法:FP16约14GB,INT4仅3.5GB
cneuralnetwork 分享了判断模型能否装入GPU的简化算法:权重显存约等于参数量乘以位数再除以8。7B模型使用FP16约需14GB,INT8约需7GB,INT4约需3.5GB;实际运行还需为KV cache、激活值和运行时开销预留空间,并受到上下文长度与batch size影响。
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