Liquid AI 发布六款 LFM3 端侧模型
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Liquid AI 发布六款 LFM3 端侧模型
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AI 综述
Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，以 LFM3-1.7B-Base 为共享骨干，提供文本、视觉、音频、全模态和决策等六款约 20 亿参数模型；六款均以开放权重在 Hugging Face 上提供，并支持单 GPU 微调。 LFM3-1.7B 采用由门控卷积、滑动窗口注意力和全局注意力组成的 24 层三混合架构，文本模型支持 256K 上下文窗口，4-bit 量化后约占 1GB。其他报道援引发布方数据称，其在边缘设备上进行 8K 上下文推理时，速度较 LFM2-1.2B 快约 25%。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月28日 02:25
Liquid AI 发布 LFM3，以 24 层混合架构支持 256K 上下文事件进展
2 个进展
- 10月28日 01:16 · 2 篇报道Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型系列Hugging Face Blog：Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型家族
- 10月28日 01:14 · 1 篇报道Liquid AI 发布六款 LFM3 端侧模型AGI Hunt：Liquid AI 发布 LFM3 三混合架构端侧模型套件
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- AGI HuntLiquid AI 发布 LFM3，以 24 层混合架构支持 256K 上下文
Liquid AI 发布 LFM3 1.7B，采用 13 层门控卷积、5 层滑动窗口注意力和 6 层全局注意力组成的 24 层混合架构。模型支持 256K 上下文窗口，4bit 量化后权重约 1GB，边缘设备上的 8K 上下文推理速度据报道比 LFM2-1.2B 快约 25%。
- Hugging Face Blog精选Liquid AI 发布 LFM3 多模态模型家族
Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，以 LFM3-1.7B-Base 为共享骨干，提供文本、视觉、音频、全模态和决策等六个约 2B 参数模型。所有模型均支持单 GPU 微调，文本模型提供 256K 上下文窗口，4-bit 量化后约占 1 GB，并已在 Hugging Face 以开放权重形式提供。
- AGI HuntLiquid AI 发布 LFM3 三混合架构端侧模型套件
Liquid AI 发布新一代 Liquid Foundation Models（LFM3），采用三混合架构和多模态编码器，共推出 6 个端侧模型实例。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。