作者质疑权重读取改进Qwen实验
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作者质疑权重读取改进Qwen实验
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AI 综述
论文作者反驳“GPT-6 Astra 能读取并写入模型权重以改进 Qwen”的说法，认为相关论文混淆了不同技术。其拆解显示，8组实验中只有实验1、2、4是仅凭原始权重作判断，所涉网络规模为1.7万至17.2万参数；涉及真实语言模型的实验则使用Python。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月3日 20:21
作者拆解 GPT-6 Astra 读取并修改权重改进 Qwen 的论文实验报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月3日
- Hacker News作者拆解 GPT-6 Astra 读取并修改权重改进 Qwen 的论文实验
作者反驳 GPT-6 Astra 能读取并写入模型权重以改进 Qwen 的说法，认为该论文把不同技术混为一谈。文中用表格区分 8 组实验，指出只有实验 1、2、4 属于仅凭原始权重判断，网络规模在 17K–172K 参数，而涉及真实语言模型的实验都使用 Python。
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