胸片可解释AI病灶定位低于医生
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胸片可解释AI病灶定位低于医生
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AI 综述
一项研究比较DenseNet-121与ViT-B16的Grad-CAM、LIME和SHAP归因结果与放射科医生标注，发现Grad-CAM定位胸片病灶的最高命中率仅为0.575，低于放射科医生的0.888。 研究使用含21,834张胸片、5,161名患者的NIH内部测试集，并在CheXpert和VinDr-CXR两个外部数据集上评估定位能力、解释偏移及故障检测，检验这些可解释AI方法能否准确指出胸片病灶位置。
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最新进展11月5日 00:18
胸片可解释 AI 研究：Grad-CAM 病灶定位命中率仅 0.575，放射科医生达 0.888报道时间线
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11月5日
- AGI Hunt胸片可解释 AI 研究：Grad-CAM 病灶定位命中率仅 0.575，放射科医生达 0.888
一项研究比较 DenseNet-121 与 ViT-B16 的 Grad-CAM、LIME、SHAP 归因结果及放射科医生标注，发现 Grad-CAM 定位胸片病灶的最高命中率仅 0.575，低于放射科医生的 0.888。研究在包含 21,834 张胸片、5,161 名患者的 NIH 内部测试集，以及 CheXpert、VinDr-CXR 两个外部数据集上验证了定位能力、解释偏移和故障检测表现。
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