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Litan提出AI转型保险替代全民基本收入

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AI 综述

布鲁金斯学会非驻会高级研究员 Robert Litan 提出“AI 转型保险”方案,主张以每年约60亿美元的成本替代全民基本收入,应对AI对就业造成的冲击。 Litan称,该方案成本远低于全民基本收入所需规模;其背景是,2025年约一半美国共和党人与民主党人担忧AI对就业的影响。该方案目前属于其提出的政策主张。

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报道时间线

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11月3日
  1. AGI Hunt
    布鲁金斯经济学家 Robert Litan 提出 60 亿美元 AI 转型保险方案,替代全民基本收入

    布鲁金斯学会非驻会高级研究员 Robert Litan 于 10 月 30 日发布“AI 转型保险”方案,主张以每年约 60 亿美元的成本替代全民基本收入。报告指出,2025 年约一半美国共和党人与民主党人担忧 AI 对就业的冲击,该方案旨在以更低成本应对劳动力转型风险。

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