Tissera开源模型微调配方与Skill仓库
热点事件持续更新
Tissera开源模型微调配方与Skill仓库
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
开源模型作者 Miguel Tissera 公开完整的 LLM 微调配方，并发布 MIT 协议的 tinker-ai-skill 仓库。整套流程可将 Claude Code、Codex 和 OpenCode 等编码智能体的会话转换为 SFT 数据集，在 Tinker 上训练 LoRA、合并权重并导出 GGUF，最终通过 llama.cpp 在本地运行模型。 仓库提供 Python 脚本和完整说明。Tissera 称，用户一个下午、花费几美元即可产出自己的模型，Tess-4 和 Tess-4.5 均由这条流水线训练而成。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月8日 19:12
Tess 作者开源微调配方，用 Claude Code 会话训练本地模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月8日
- AGI HuntTess 作者开源微调配方，用 Claude Code 会话训练本地模型
开源模型作者 Miguel Tissera 公开了完整的 LLM 微调配方及 MIT 协议的 tinker-ai-skill 仓库。该 Skill 可将 Claude Code 等编码智能体的会话转换为 SFT 数据集，在 Tinker 上训练 LoRA、合并权重并导出 GGUF，再通过 llama.cpp 在本地运行。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。