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AgenticRL-Bench发布并公布智能体实测

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AI 综述

Eigent AI旗下The Environment Lab发布AgenticRL-Bench,并公布6个智能体的测试结果:19个可验证任务中,最佳pass@1仅14.0%,最低为1.8%。每个智能体均运行3次,最佳成绩由Claude Opus 5.5与Gemini 4取得。 该基准用于测试智能体执行agentic RL工作的能力。在3个开放式任务中,智能体使用4张H200、运行10至16小时后,改进了真实策略或训练步骤。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月12日
  1. AGI Hunt
    AgenticRL-Bench 发布实测:6 个智能体最高通过率仅 14.0%

    Eigent AI 的 The Environment Lab 发布 AgenticRL-Bench,并实测 6 个智能体在 agentic RL 工作上的表现。基准包含 22 个任务,其中 19 个可验证任务的最强 pass@1 仅为 14.0%,最弱为 1.8%。在 3 个开放式任务中,智能体使用 4×H200、10–16 小时改进了真实策略或训练步骤。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。