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GPT-6直接编辑权重完成NCA编程

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AI 综述

Østfold大学与Simula AI Safety研究人员Stefano Nichele发布实验称,GPT-6(Astra)在没有仿真反馈的情况下,直接修改一个仅有8,336个共享局部规则参数的“生长壁虎”神经细胞自动机,完成6次权重编辑,包括颜色置换、空间变换和减速生长。 获得仿真反馈后,Astra又通过36次评估构建有界计时器。研究报告称,最终选定的编辑方案在8次未参与选型的随机运行、每次8,192步中均保持壁虎形态。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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11月4日
  1. AGI Hunt
    GPT-6 (Astra) 直接编辑权重编程 NCA,完成 6 次精准修改

    Østfold 大学与 Simula AI Safety 发布研究,GPT-6 (Astra) 在无仿真反馈下直接编辑 8,336 参数 NCA,完成 6 次修改。修改含 2 次颜色置换、3 次空间变换和 1 次减速生长;获准反馈后,Astra 用 36 次评估构造有界计时器。精选编辑在 8 次、8,192 步未见运行中保持壁虎形态。

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1011月4日 07:00
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