前沿模型据文本权重推断网络行为

Arcturus Labs 实验显示，Astra、Opus 5.5 等前沿模型能将神经网络权重转为 token 后直接推理，识别出一个 17,253 参数的网络正在玩 Pac-Man。模型还可进一步修改权重，全程无需运行训练循环，展示了 LLM 理解神经网络内部结构的能力。

Arcturus Labs 报告称，前沿模型能将神经网络权重作为纯文本读取，并直接推断其编码的行为。实验使用一个 17,253 参数的小网络，Astra、Opus 5.5 和 Muse Spark 1.3 均推断出该网络在玩 Pac-Man，其中 Astra 仅用极少推理步骤得出结论。