微软工程师分享 Decision-1 阈值评分实践
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微软工程师分享 Decision-1 阈值评分实践
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AI 综述
一名微软工程师公开了她为 Teams 和 Outlook 智能体 Mona 设计判断机制的做法:用 Microsoft Decision-1 对是否插话、是否发帖、是否推送三个场景做快速的是/否评分,再用几行 Python 阈值规则把评分转成具体决策。 整套系统由 Microsoft Foundry 托管智能体,使用 gpt-6-luna 进行推理;模型不可用时默认不发言。记忆管理则交给 WorkIQ,按对话对象和频道分别控制。这一实践展示的是把模型评分与规则阈值结合、让智能体在不确定时保持沉默的做法。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月6日 23:18
微软工程师用 Decision-1 为 Teams 和 Outlook 智能体实现阈值评分决策报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- AGI Hunt微软工程师用 Decision-1 为 Teams 和 Outlook 智能体实现阈值评分决策
微软工程师分享了为 Teams 和 Outlook 智能体 Mona 设计判断机制的实践。方案用 Microsoft Decision-1 对插话、发帖和推送场景进行快速 yes/no 评分,再通过几行 Python 阈值规则落地决策;系统由 Microsoft Foundry 托管智能体、gpt-6-luna 负责推理,模型不可用时默认不发,并使用 WorkIQ 按对话对象和频道管理记忆。
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