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RicursiveAI称代码预训练计算效率提升16倍

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AI 综述

RicursiveAI宣布,通过改进扩展规律、模型架构和数据处理,其代码预训练的计算效率较自身Olmo 3基线提升16倍。该结果是其公布的实验进展,比较对象是自家Olmo 3基线,并非对所有模型或训练方法均实现同等提升。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. AGI Hunt
    RicursiveAI 宣布代码预训练计算效率较 Olmo 3 基线提升 16 倍

    RicursiveAI 公布代码预训练进展,通过改进 scaling laws、模型架构与数据,将计算效率较其 Olmo 3 基线提升 16 倍。转发者 samiramanabi 以“Data is all you need?”质疑纯数据扩展叙事,凸显架构与数据工程同样关键。

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