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本地小模型脚本编码实测遭质疑

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先了解这件事

AI 综述

一名 Reddit 用户测试后称,以推荐量化 Q4 运行的本地 Qwen 3.8 27B,在编写“按日期列出目录文件”的 Bash 脚本时输出 1630 tokens,仍未生成正确时间戳;Gemma 4 31B Reasoning 也只输出时间戳,遗漏文件名。 同一提示通过 OpenRouter 交给 Claude Sonnet 4.5、GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano 时均一次完成。结果显示,在这次特定任务和测试条件下,两款本地模型的表现弱于上述云端模型。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月16日
  1. AGI Hunt
    实测打脸「本地 Sonnet」:Qwen 27B 连按日期列文件都做不对

    Reddit 用户测试显示,运行在推荐量化(Q4)下的 Qwen 3.8 27B 执行按日期列出目录文件的 Bash 脚本时,输出 1630 tokens 仍未生成正确时间戳;Gemma 4 31B Reasoning 也只输出时间戳而遗漏文件名。相同任务通过 OpenRouter 交给 Claude Sonnet 4.5、GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano,则能一次做对。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。