网友归因DeepSeek两版本表现差距

网友 teortaxesTex 将 DeepSeek Flash 获好评而 Pro 版反应平淡归因于训练信号偏弱，而非更大 base 模型存在架构级缺陷。由于 Pro 版 RL 轨迹更少、参数/token 比更差，导致其“火候不足”，表现约等于 Flash。

AI 研究评论者 teortaxesTex 分析认为，DeepSeek Pro 表现偏弱可能源于训练信号不足，而非更大基座模型存在架构级缺陷。DeepSeek Flash 每次版本发布都获得惊艳好评，但 Pro 版本反响平平；前者预计相关问题有望在 2027 年第一季度得到改观。