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H-Net短歌词分词数量约为BPE的1/2.4

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AI 综述

开发者 mgostIH 转发并介绍 LLMenjoyer 的分词对比测试:在短歌词文本上,H-Net“bitter lesson版”内部 checkpoint 的 token 数约为 BPE 的 1/2.4;mgostIH 同时征集可用于分词测试的文本。 对比图显示,BPE 会把重复拟声词和短语切成大量碎片 token,而 H-Net 可将整段重复内容合并为少数长 token。该结果目前来自短歌词文本测试及内部 checkpoint。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月29日
  1. AGI Hunt
    H-Net 分词器实测:短歌词文本 token 数约为 BPE 的 1/2.4

    H-Net(bitter lesson 版)分词器在短歌词文本测试中,内部 checkpoint 的 token 数约为 BPE 的 1/2.4。对比图显示,BPE 会将重复拟声词和短语切分为大量碎片 token,而 H-Net 可将整段重复内容合并为极少数长 token。测试作者同时征集可用于分词测试的文本。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。