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Turing Post 梳理递归自我改进研究史

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AI 综述

Turing Post 发布长文,梳理从 I. J. Good 到 Flint 的递归自我改进 AI 研究史,并将 Flint 纳入相关研究地图。文章介绍,Recursive 声称其研究借助 Eureka Machine 协助构建快速本地编码模型,形成了自我改进闭环;Richard Socher 则指出,让 AI 改进其他对象仍属于一般改进,递归自我改进还须实现开放性。

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10月29日
  1. AGI Hunt
    Turing Post 梳理从 I. J. Good 到 Flint 的递归自我改进 AI 研究史

    Turing Post 发布长文,梳理从 I. J. Good 到 Flint 的递归自我改进 AI 研究史,并将 Flint 纳入 RSI 地图。文章介绍 Recursive 声称由 Eureka Machine 协助构建快速本地编码模型的研究闭环,并引用 Richard Socher 观点指出,仅让 AI 改进其他对象属于一般改进,递归自我改进还需实现开放性。

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