作者开源 tokendoctor 压缩插件

作者 Awkward-Let-4628 开源了 MIT 许可、本地运行的 Claude Code tokendoctor 插件，并分享将 1M 窗口模型的自动压缩阈值降至 400K 的上下文滑动压缩方法。其单人前后对比显示，累计约 2.5 万次请求后，单请求平均上下文由 415K 降至 220K，平均成本降低 43%；该结果并非严格对照实验，短任务或会话较短的用户收益可能有限。 tokendoctor 可先回放会话，模拟 200K 至 600K 不同窗口下的节省额，再决定是否修改配置，并可用 `/tokendoctor undo` 回滚。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。