Recursion研究员披露虚拟细胞研究
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Recursion研究员披露虚拟细胞研究
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AI 综述
Recursion研究员Dominique Beaini发表博客称，其团队历时12个月利用竞价型GPU运行AlphaFold Multimer和Boltz-2，累计完成1亿次蛋白共折叠，覆盖9,000个独特靶点和50万个配体，形成用于配体亲和力预测的affinity-prints数据集。 博客还介绍了据此构建最小虚拟细胞及Lig2Cell配体评分方法；这些成果是Beaini在博文中对自身研究的描述。
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最新进展11月14日 00:31
Recursion 研究员用 1 亿次 Boltz-2 共折叠构建最小虚拟细胞报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- AGI HuntRecursion 研究员用 1 亿次 Boltz-2 共折叠构建最小虚拟细胞
Recursion 研究员 Dominique Beaini 用 12 个月规模化运行 AlphaFold Multimer 与 Boltz-2，累计完成 1 亿次共折叠，覆盖 9,000 个独特靶点和 50 万个配体，形成 affinity-prints 数据集。
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