Ben Todd：AI 呈串联式超指数增长
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Ben Todd：AI 呈串联式超指数增长
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AI 综述
Ben Todd 提出，AI 演进并非单一指数增长，而是多段指数增长串联形成的“超级指数增长”；这是他基于 AI 近代史时间线提出的判断，并非已获证实的结论。 他将 AI 划分为五个时代，包括前深度学习、深度学习、LLM 和推理模型等阶段，认为各时代间隔依次由 60 年缩短至 9 年、4 年、2 年和 1 年。其含义是，AI 能力加速与范式更替的周期正在同步缩短。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月7日 21:47
Ben Todd：AI 五个时代间隔减半，呈指数串式超指数增长报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI HuntBen Todd：AI 五个时代间隔减半，呈指数串式超指数增长
Ben Todd 提出 AI 正呈现内部由多段指数增长串联而成的超级指数增长，并将发展阶段划分为五个时代。各阶段间隔从 60 年缩短至 9 年、4 年、2 年和 1 年，能力加速与范式更替同步发生。
- AGI HuntBen Todd：AI 五个时代间隔减半，呈超指数增长
Ben Todd 将 AI 近代史划分为前深度学习 60 年、深度学习 9 年、LLM 4 年和推理模型 2 年等五个时代，指出各时代间隔持续减半。他据此提出，AI 从内部看呈现出由多段指数增长串联而成的超指数增长。
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