DeepFAN以配对试验评估AI辅助读片
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DeepFAN以配对试验评估AI辅助读片
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AI 综述
北京协和医院、港大、北大人民医院与深睿医疗等参与的团队在《Nature Cancer》发表DeepFAN研究，通过配对交叉试验评估AI辅助读片如何影响放射科医生判断，而非仅比较模型的独立AUC。12名具有1至5年经验的医生在三中心阅读400名患者的463个病理确诊结节，分别采用AI辅助和不辅助方式；DeepFAN独立模型AUC约0.9以上。 研究把诊断模型价值落到读者决策变化上，但相关报道未给出AI辅助组整体判断准确率或优于不辅助组的明确结论。
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最新进展11月7日 23:00
Nature Cancer 研究：DeepFAN 评估 AI 辅助读片对放射科医生判断的影响，而非只看 AUC报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI HuntNature Cancer 研究：DeepFAN 评估 AI 辅助读片对放射科医生判断的影响，而非只看 AUC
Nature Cancer 论文 DeepFAN 通过配对辅助试验评估 AI 辅助读片对放射科医生判断的影响，而非仅比较模型 AUC。12 名具有 1-5 年经验的放射科医生在三中心阅读 400 名患者的 463 个病理确诊结节，采用 AI 辅助与不辅助两组交叉读片。模型采用 ViT、3D 卷积分支和 GCN，独立模型 AUC 约 0.9+。
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