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Baseten实测Mirendil代码困惑度领先

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AI 综述

Baseten公布受Mirendil团队委托的独立评测结果:Mirendil-Base-Large在模型未见过的一段私有代码上,以与分词器无关的bits per byte衡量,困惑度优于Kimi K3、DeepSeek等所有受测模型。 该评测使用Mirendil的私有代码库,结果显示其基础模型对未见代码具有更强的建模能力。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    Baseten 独立实测:Mirendil-Base-Large 困惑度击败 Kimi K3 与 DeepSeek

    Baseten 独立实测显示,Mirendil-Base-Large 在未见代码上的困惑度优于 Kimi K3、DeepSeek 等所有受测模型。评测受 Mirendil 团队委托,在其私有代码库上采用与分词器无关的 bits per byte 衡量,结果显示 Mirendil 在未见代码上展现出更强的建模能力。

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