teortaxesTex提出任务难度幂律模型

teortaxesTex提出任务难度幂律模型，主张模型能力提升会按约2.73倍统一放大各类任务的成功几率，从而解释不同任务评测提升不均等的现象。该模型推演可复现pass@1从88.10%升至92.30%、pass@3从94.82%升至95.36%的结果，且无需假设任务特定记忆机制或永久误差地板。 模型设定任务难度连续分布并呈幂律尾。上述倍数和评测变化属于该模型的理论推演结果，并非已由独立实验验证的普遍规律。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。