karenzhou：RSI瓶颈在评测与无人打分
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karenzhou：RSI瓶颈在评测与无人打分
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AI 综述
karenzhou认为，递归自我改进（RSI）的核心瓶颈不在机制本身，而在评测能否随改进过程自动演化；当没有人类打分时，如何确认系统确实变好尤其困难。 他提出，相关 evals 需能自动生成不可验证的 rubric、支持长周期评测，并生成超越现有数据分布的高多样性内容，以持续判断改进循环是否有效。
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最新进展10月24日 08:34
观点：递归自我改进（RSI）的瓶颈在评测而非机制，无人打分才是难题报道时间线
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10月24日
- AGI Hunt观点：递归自我改进（RSI）的瓶颈在评测而非机制，无人打分才是难题
karenzzhou 认为，递归自我改进（RSI）的真正瓶颈是评测及其自动演化，而非机制本身；在没有人类打分时确认改进循环确实变好才是核心难题。相关 evals 还需能自动生成不可验证的 rubric、支持长周期，并生成超越现有分布的高多样性内容。
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