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Jev接入EmbeddingGemma2实时端点

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AI 综述

开发者 mmastrac 展示了 Jev 项目的新进展:以 Google 的 EmbeddingGemma2 构建实时 /v1/systemone 端点,文本处理延迟约 20 毫秒,图像处理延迟约 100 毫秒。 mmastrac 称,该方案支持实时训练、可从上游教师模型蒸馏,并默认支持多模态。

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10月27日
  1. AGI Hunt
    Jev 用 EmbeddingGemma2 构建实时端点,文本延迟约 20ms、图像约 100ms

    开发者 mmastrac 展示 Jev 项目的新进展,以 Google 的 EmbeddingGemma2 构建实时 /v1/systemone 端点,文本延迟约 20ms,图像延迟约 100ms。该方案支持实时训练,可从上游教师模型蒸馏,并默认支持多模态。

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