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纯权重扰动提升Qwen3.5-4B成绩

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AI 综述

catherineliangq称,其团队仅通过“扰动—更新”机制对Qwen3.5-4B进行智能体后训练,使Terminal-Bench 2.1得分从12.1%升至21.1%,超过已发布的Tmax RL检查点18.2%。该方法不需要credit assignment、critic、masking或复杂超参数,种群规模约为30。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. AGI Hunt
    Qwen3.5-4B 纯权重扰动训练智能体:Terminal-Bench 2.1 跑分 12.1%→21.1%,超过 RL 检查点

    Qwen3.5-4B 通过纯权重扰动训练智能体,在 Terminal-Bench 2.1 上将跑分从 12.1% 提升至 21.1%,超过已发布的 Tmax RL 检查点 18.2%。该方法采用“扰动—更新”机制,无需 credit assignment、critic、masking 或繁琐超参,种群规模仅约 30。

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