AGZO用激活子空间改进零阶微调
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AGZO用激活子空间改进零阶微调
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AI 综述
AGZO研究团队提出激活子空间引导的零阶优化方法,利用前向传播即时提取低秩激活子空间,约束梯度估计方向,从而改善大语言模型低显存微调。论文称,在谱集中假设下,该方法与真实梯度的余弦相似度优于各向同性扰动;Qwen3-0.6B在CB任务上的微调准确率达到89.2%,高于MeZO的80.3%。 AGZO还在近一阶训练会因显存不足而无法运行的硬件条件下完成了Qwen3-4B微调,研究团队称其显存占用与其他零阶优化方法基本持平。
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最新进展10月22日 18:52
ICML 论文 AGZO:激活子空间引导零阶优化,Qwen3-0.6B 微调超 MeZO报道时间线
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10月22日
- AGI HuntICML 论文 AGZO:激活子空间引导零阶优化,Qwen3-0.6B 微调超 MeZO
ICML 2026 论文 AGZO 提出激活子空间引导的零阶优化方法,通过前向传播即时提取低秩激活子空间,约束梯度估计方向。Qwen3-0.6B 在 CB 上达到 89.2%,MeZO 为 80.3%;AGZO 还在近一阶训练会 OOM 的硬件条件下完成 Qwen3-4B 微调,显存占用与其他 ZO 方法基本持平。
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