ICLR审稿人员称AI垃圾内容加重评审负担
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ICLR审稿人员称AI垃圾内容加重评审负担
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AI 综述
ICLR会议一名审稿相关人员称，工作中最令人沮丧的两件事是阅读AI生成的垃圾投稿，以及回复针对这些投稿的AI式低质量评审意见。 这反映生成式AI大量进入学术同行评审后，低质量投稿与低质量评审相互干扰，增加审稿人员处理内容和意见的负担，并拖累会议评审流程。
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最新进展11月12日 03:25
ICLR 审稿人吐槽：阅读和回复 AI slop 最令人沮丧报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- AGI HuntICLR 审稿人吐槽：阅读和回复 AI slop 最令人沮丧
ICLR 会议审稿相关人员称，最令人沮丧的两项工作是阅读 AI 生成的垃圾投稿，以及回复 AI slop 式评审意见。生成式 AI 大量进入学术同行评审后，低质量投稿与低质量评审相互污染，增加了审稿负担并拖累会议评审流程。
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