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tiny-llm 开源Mac推理引擎课程

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AI 综述

tiny-llm 开源项目是一门面向系统工程师的四周实战课程，参与者可全程在 Mac 上围绕 Qwen3 从零构建迷你版 vLLM 风格推理引擎。课程前三周涵盖 Attention、RoPE、GQA 等基础实现，以及 KV Cache、W4 权重打包、SIMD、Continuous Batching、Chunked Prefill、Paged KV Cache 和 Paged FlashAttention 等优化，MoE 与投机解码为可选内容。第四周加入带验证的 Agent loop，以及工作区检查、编辑记录和 checkpoint 恢复等工程实践。

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最新进展10月30日 02:50

tiny-llm 开源课：在 Mac 上构建 vLLM 式推理引擎

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月30日

02:50
AGI Hunt
tiny-llm 开源课：在 Mac 上构建 vLLM 式推理引擎
tiny-llm 开源课程面向系统工程师，围绕 Qwen3 在 Mac 上从零构建迷你版 vLLM 风格推理引擎。四周内容依次覆盖 attention、RoPE、GQA 等基础实现，以及 KV cache、W4 权重打包、SIMD、Continuous Batching、Paged KV Cache 等推理优化，并加入带验证的 Agent loop、checkpoint 恢复等工程实践。

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