复旦与腾讯发布DraMaze微短剧生成研究
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复旦与腾讯发布DraMaze微短剧生成研究
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AI 综述
复旦大学与腾讯团队发布 DraMaze,一套面向长篇微短剧剧本生成的多智能体方法;论文称,该方法结合套路记忆、后向叙事依赖树和演化树搜索,可在保持长程叙事连贯的同时提升情节多样性。 研究论文于2026年10月22日发布在 arXiv,OpenMOSS团队参与。DraMaze通过多个智能体协作生成剧本,重点解决长篇微短剧容易出现情节套路化的问题。
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最新进展10月26日 15:17
复旦×腾讯推出 DraMaze:用演化树搜索破解短剧剧本套路化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt复旦×腾讯推出 DraMaze:用演化树搜索破解短剧剧本套路化
复旦大学与腾讯团队合作发布 DraMaze,一套面向长篇微短剧剧本生成的多智能体流水线,OpenMOSS 团队参与。该方法结合套路记忆、后向叙事依赖树与演化树搜索,在保持长程叙事连贯的同时提升情节多样性,相关论文于 2026 年 10 月 22 日发布于 arXiv。
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