本地模型直播自动切片方案
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本地模型直播自动切片方案
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AI 综述
Reddit 用户分享了 ashen 的直播自动切片方案：用本地视觉扫描与 ffmpeg 处理下载视频，再由 8 bit 量化部署的 Qwen3.5-35B-A3B 核对画面和转录文本，筛出出现屏幕事件、喊声升高或音量突增的片段。 入选片段经 Zo Computer 推送到手机人工审批，批准后由 Postiz 自动放入 TikTok 草稿箱。分享者称，该流程处理数小时视频不消耗 token，日常运行成本几乎为零。
AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新
最新进展11月10日 20:52
ashen 用本地 Qwen 实现零 token 直播切片流水线报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- AGI Huntashen 用本地 Qwen 实现零 token 直播切片流水线
Reddit 用户分享了 ashen 的直播自动切片方案，用本地免费模型承担日常处理。该方案先通过计算机视觉与 ffmpeg 扫描下载的视频，再由 8 bit 量化部署的 qwen3.5-35b-a3b 核对画面和转录文本，筛选出符合屏幕事件、喊声升高或音量突增条件的片段。通过 Zo Computer 推送至手机人工审批后，Postiz 会将片段自动放入 TikTok 草稿箱。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。