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实测显示GenieX的NPU解码仍偏慢

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Reddit用户SkyFeistyLlama8实测高通GenieX,确认其可通过签名驱动在Snapdragon X、X2 Plus和Elite芯片的Hexagon NPU上运行任意GGUF模型,并支持Windows、Linux和Android,内置OpenAI兼容的llama-server。 在搭载骁龙X1E-78-100、64GB内存的ThinkPad T14s上,NPU解码速度为每秒32个token,约为CPU方案的一半,测试者怀疑受NPU内存带宽限制。因此,目前GenieX的NPU更适合预填充和低功耗场景,持续生成速度仍是短板。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月28日
  1. AGI Hunt
    高通 GenieX 在 Snapdragon X 上运行 GGUF 模型的实测

    高通 GenieX 可通过签名驱动让任意 GGUF 模型运行在 Snapdragon X、X2 Plus 和 Elite 芯片的 Hexagon NPU 上,支持 Windows、Linux 和 Android,并内置 OpenAI 兼容的 llama-server。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。