DeepMind分解68位半素数

DeepMind 团队发布预印本论文《Semiprime Factorization》，提出将 Transformer 与离散去噪扩散训练结合，并通过引导式测试时束搜索解码，分解出一组 68 位半素数，刷新相关纪录。 研究者称，该方法可直接从数据中学习整数分解，但成果目前尚不构成对 RSA 等公钥加密体系的现实威胁。

AI 根据报道生成 · 13 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。