极简提示词实测降低编码 Agent 成本
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极简提示词实测降低编码 Agent 成本
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AI 综述
gethackteam 实测显示，在同一模型和任务中仅加入“Minimum words. Strip filler.”指令，编码 Agent 输出 token 从1174降至516，减少约56%，单次调用估算成本下降约33%。 这一结果来自作者对单一模型和任务的测试，尚不能证明所有模型与任务都能获得同等降幅。GitHub 上的 caveman 项目提供 skill 和 proxy 两种接入方式，支持 Claude Code 等主流编码 Agent，项目已有11.5万颗星。
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最新进展10月24日 21:57
caveman 提示词实测降低编码 Agent 单次调用成本约 33%报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- AGI Huntcaveman 提示词实测降低编码 Agent 单次调用成本约 33%
gethackteam 实测在相同模型和任务中加入「Minimum words. Strip filler.」指令后，编码 Agent 的输出 token 从 1174 降至 516，单次调用估算成本下降约 33%。GitHub 上的 caveman 项目提供 skill 和 proxy 两种接入方式，支持 Claude Code 等主流编码 Agent，项目已有 115K stars。
- AGI Hunt极简提示词让 AI 减少废话，输出 token 降低 56%
作者通过在 AI 提示词中追加「Minimum words. Strip filler.」，让同一任务下的输出从 1,174 token 降至 516 token，整次调用成本估算下降约 33%。作者还开源了项目 Caveman，并附有 GitHub 代码与博客。
- AGI Huntcaveman 提示词让编码 AI 极简输出，输出 token 减少 56%
caveman 项目通过追加“Minimum words. Strip filler.”指令，让编码 AI 使用极简语言输出。在同一模型和任务下，输出 token 减少 56%，单次调用成本节省 33%；该项目在 GitHub 上获得 115K stars。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。