Dan Shipper提出AI个性化价值公式

Every 的 Dan Shipper 与 eval 负责人 Mike Shipper 提出用 value(q) = P(engage|q) × I(θ;A|q) 衡量一次提问的价值：既看用户是否愿意继续互动，也看模型能否借此更新对其“品味”的认知。他们的结论是，AI 个性化的瓶颈正从模型智能转向人类注意力，回答带来的收益需要超过用户投入的思考成本。 两人指出，点赞式点击容易获得互动，却未必提供多少关于用户偏好的信息；长篇标注可以训练模型，但也可能让用户望而却步。因此，个性化系统需要在互动意愿与认知增量之间取得平衡。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。