纯SQL实现SmolLM-135M推理公开
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纯SQL实现SmolLM-135M推理公开
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AI 综述
开发者公开了一个仅用SQL在SQLite中运行SmolLM-135M的GitHub仓库，实现包括Unicode预分词、byte-level BPE分词、embedding、30层Transformer和KV cache在内的完整推理流水线。项目可以完成模型推理，但速度很慢，输出一个token约需40秒，作者将其定位为极限工程式的玩梗尝试。
AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新
最新进展11月7日 17:51
开发者用纯 SQL 在 SQLite 中实现 SmolLM-135M 完整推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AGI Hunt开发者用纯 SQL 在 SQLite 中实现 SmolLM-135M 完整推理
一名开发者用纯 SQL 在 SQLite 中实现了 135M 参数模型 SmolLM-135M 的完整推理流水线，相关仓库已在 GitHub 公开。流水线涵盖 Unicode 预分词、byte-level BPE 分词、embedding、30 层 Transformer 以及 KV cache 等环节。推理速度很慢，约 40 秒才输出一个 token，作者将其定位为极限工程的玩梗尝试。
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