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讲解工具调用的文本协议与网关循环

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先了解这件事

AI 综述

Main-Fisherman-2075 讲解工具调用的实现机制,认为 tool calling 本质上是注入 Prompt、由服务端解析的文本协议,并非模型专用通道;并分享自建网关的工具循环设计。 其做法是将每个工具结果截断至 64 KB,并附上“[cut: N more bytes]”提示;工具执行失败时返回“Error:”文本而非终止整个请求,最后一轮关闭工具以迫使模型作答。其称 LiteLLM proxy 仅运行一轮工具便返回,并原样粘贴工具输出。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. AGI Hunt
    tool calling 的本质是 Prompt 中的文本协议

    tool calling 并非模型的特殊通道,而是 Prompt 中由模板注入、由服务端解析的文本协议。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。