antirez澄清LLM隐藏态含义
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antirez澄清LLM隐藏态含义
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先了解这件事
AI 综述
Redis 作者 antirez 澄清，LLM 的隐藏状态主要携带预测下一个 token 所需的信息，并不等于模型内部信息或表征的完整集合。 他据此指出，LLM 不是编码器，不能将其隐藏态与 JEPA 的表征空间直接类比；将两类架构的状态混为一谈，可能导致对二者能力的错误比较。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月4日 21:30
antirez 澄清：LLM 隐藏态并非完整内部表征报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI Huntantirez 与网友激辩：LLM 隐状态不是编码器，只装下预测下一个 token 所需信息
antirez 在讨论 JEPA vs LLM 与 platonic representation hypothesis 时澄清，LLM 最后位置的隐状态只携带预测下一个 token 所需的信息，并非完整内部表征。网友认为 token k+100 的交叉熵梯度会经过 token k 的嵌入，antirez 则指出过去位置的隐状态具有因果性，且未为相似性目标训练，用作成对相似度检索不如真正的编码器。
- AGI Huntantirez 澄清：LLM 隐藏态并非完整内部表征
antirez（Redis 作者）澄清，LLM 的隐藏状态只携带预测下一个 token 所需的信息，并不承载模型内部的完整表征。他指出，LLM 不是编码器，不能将其隐藏态与 JEPA 的表征空间直接类比，否则混淆两类架构状态会导向错误的比较结论。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1011月4日 22:00
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22:0023:0011月5日
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